Faktoranalyse in der Psychologie verstehen

Wie viele Methoden hat die Faktoranalyse eine lange Geschichte.

Das Hauptziel der Faktoranalyse ist es, einen großen Datensatz in einen Arbeitssatz von Verbindungen oder Faktoren zu destillieren.

Es wurde ursprünglich im frühen 20. Jahrhundert vom britischen Psychologen Charles Spearman entwickelt und wurde nicht nur in Psychologie, sondern in anderen Bereichen verwendet, die oft auf statistischen Analysen beruhen,

Aber was ist es, was sind einige Beispiele in der realen Welt und was sind die verschiedenen Typen?? In diesem Artikel werden wir alle diese Fragen beantworten.

Studienleitfaden für Psychologieforschungsmethoden

Was ist die Faktoranalyse und was tut es??

Das Hauptziel der Faktoranalyse ist es, einen großen Datensatz in einen Arbeitssatz von Verbindungen oder Faktoren zu destillieren. DR. Jessie Borelli, PhD, die an der University of California-Irvine arbeitet, verwendet die Faktoranalyse in ihrer Arbeit zum Anhang.

Sie recherchiert, die untersucht, wie Menschen Beziehungen wahrnehmen und wie sie sich miteinander verbinden. Sie gibt das Beispiel, einen hypothetischen Fragebogen mit 100 Elementen zu liefern und die Faktoranalyse zu verwenden, um tiefer in die Daten zu trainieren.
"Also, anstatt jeden einzelnen Element selbst zu betrachten, würde ich lieber sagen:" Gibt es eine Art und Weise, wie diese Elemente zusammen zusammenkommen oder zusammengehen, damit ich ... Analyseeinheiten erstellen kann, die größer sind als die einzelnen Gegenstände."

Die Faktoranalyse ist bestrebt, Muster zu identifizieren, bei denen angenommen wird, dass es bereits Verbindungen zwischen den Bereichen der Daten gibt.

Ein Beispiel, bei dem die Faktoranalyse nützlich ist

Ein häufiges Beispiel für eine Faktoranalyse ist, wenn Sie etwas nicht leicht quantifizierbar einnehmen, wie den sozioökonomischen Status und die Gruppierung von stark korrelierten Variablen wie Einkommensniveau und Arten von Arbeitsplätzen.

Die Faktoranalyse wird nicht nur in der Psychologie verwendet, sondern auch in Bereichen wie Soziologie, Wirtschaft und Technologiesektor wie maschinelles Lernen eingesetzt.

Arten der Faktoranalyse

Es gibt zwei Arten von Faktoranalysen, auf die am häufigsten verwiesen werden: Explorationsfaktoranalyse und Bestätigungsfaktoranalyse.

Arten der Faktoranalyse

Hier sind die beiden Arten der Faktoranalyse:

1. Erkundungsanalyse: Das Ziel dieser Analyse ist es, Muster in einer Reihe von Datenpunkten zu finden.
2. Bestätigungsfaktoranalyse: Das Ziel dieser Analyse ist es, verschiedene Hypothesen über einen bestimmten Satz von Datenpunkten zu testen.

Erkundungsanalyse

In einer explorativen Analyse sind Sie als Forscher etwas aufgeschlossener. Es ist ein Ansatz, den Borelli in ihrer eigenen Forschung verwendet.

Bestätigungsfaktoranalyse

Wenn Sie dagegen eine Bestätigungsfaktoranalyse verwenden, verwenden Sie die Annahmen oder theoretischen Erkenntnisse, die Sie bereits identifiziert haben, um Ihr statistisches Modell voranzutreiben.

Anders als in einer explorativen Faktoranalyse, bei der die Beziehungen zwischen Faktoren und Variablen mehr frei fließen, müssen Sie eine Bestätigungsfaktoranalyse erfordern, um auszuwählen, für welche Variablen Sie testen, auf die Sie testen. In Borellis Worten:

"Wenn Sie eine Bestätigungsfaktoranalyse durchführen, sagen Sie, dass Sie Ihr analytisches Programm sagen, wie die Daten der Meinung sind, dass ich sagen würde:" Ich denke, es sollte diese beiden Faktoren haben, und so ist ich so Denken Sie, es sollte aussehen.'"

Psychologieforschungsschreiber sollten Sie wissen

Vor- und Nachteile der Faktoranalyse

Schauen wir uns die Vor- und Nachteile der Faktoranalyse an.

Vorteile

Ein Hauptvorteil einer Faktoranalyse besteht darin, dass Forscher tiefer in stark komplexe Datensätze eintauchen und gleichzeitig das Risiko des Verlusts der beteiligten Nuance verringern können.

Sie können weniger Datenpunkte analysieren

Bei der Beantwortung Ihrer Forschungsfragen ist es beispielsweise viel einfacher, mit drei Variablen als dreißig zu arbeiten.

Nachteile

Ein Nachteil, insbesondere wenn ein Faktoranalysemodell für ein bestimmtes Tool häufig vorkommt, ist, dass die Forscher sich an mehreren Fronten befragen können, wenn sich die von ihnen erhaltenen Ergebnisse von dem unterscheiden, was sie erwartet haben.
Während einer Studie stellte Borelli beispielsweise fest, dass sie nach dem Einsatz einer Faktoranalyse immer noch Ergebnisse hatte, die nicht gut mit dem in Hunderten anderen Studien festgestellt wurden.

Aufgrund der Art der Stichprobe, die neu und kulturell vielfältiger war als andere, die untersucht wurden, verwendete sie eine explorative Faktoranalyse, die sie mehr Fragen als Antworten hinterließ.

Wissenschaftliche Methodenschritte in der Psychologieforschung

Wie wird die Faktoranalyse in der Psychologie verwendet??

Das Ziel der Faktoranalyse in der Psychologie ist es häufig, Verbindungen herzustellen, mit denen Forscher anfänglich schwer oder unmöglich zu beobachten sind.

Wenn wir also beispielsweise Panik als Faktor für sich nehmen, ist das schwer zu quantifizieren. Wenn wir jedoch ein etabliertes Faktor-Faktor-Analyse-Modell verwenden, das mit gemeinsamen diagnostischen Tools verwendet wird, können wir einige solide Schlussfolgerungen über die Erfahrung eines Menschen mit Panik ziehen.

Die Faktoranalyse wurde häufig im Bereich der Psychologie verwendet, um uns dabei zu helfen, Persönlichkeits- und Persönlichkeitsstörungen besser zu verstehen.

Dies liegt an der Vielzahl von Faktoren, die Forscher berücksichtigen müssen, wenn es darum geht, wie jemand sich selbst versteht. Dieser Forschungsgebiet ist sicherlich nicht neu, wobei leicht findbare Forschungsarbeiten aus dem Jahr 1942 sein Lob singen.

Warum sind Statistiken in der Psychologie erforderlich??